Floralis
Filiale de valorisation - Université Grenoble Alpes
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ODIASP

Optimisation du DIAgnostic de la SarcoPénie et de la dénutrition : Détermination automatisée de l’index de surface musculaire grâce à des algorithmes intégrants de l’intelligence artificielle

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Avantages concurrentiels

Grâce aux algorithmes d’Intelligence Artificielle (IA), le logiciel peut calculer de façon automatique à partir d’un scanner patient, l’indice de surface musculaire (ISM) permettant de dépister la dénutrition des patients hospitalisés et donc d’adapter la prise en charge nutritionnelle. Le gain de temps dans le dépistage est précieux et permet d’intervenir au plus tôt auprès des patients atteints.

  • Dépistage automatisé de la dénutrition
  • Gain de temps
  • Meilleure prise en charge des patients

Opportunités de marché

  • Dénutrition
  • Intelligence Artificielle (IA)
  • Imagerie médicale
  • Scanner

Stade de développement

Le logiciel a été développé et validé sur une base de données de plus de 600 patients. Des développements sont en cours afin d’amener le logiciel ODIASP au marquage CE pour qu’il soit un outil standard d’identification de la dénutrition de manière opportuniste sur tous les scanners.

TRL4/5

Partenariat recherché

Maturation (via la SATT Linksium)

Propriété intellectuelle

1 Logiciel

Chercheur / Laboratoire

Cécile Bétry / TIMC-CHUGA & Katia Charrière / CHUGA

Présentation

La dénutrition, en particulier à l’hôpital, a un impact médico-économique majeur entraînant une augmentation du risque de complications et de décès. L’identification des patients avec une dénutrition est donc cruciale afin de leur apporter une prise en charge nutritionnelle et donc d’améliorer leur pronostic.

Grâce à l’intégration d’algorithmes d’IA, le logiciel ODIASP permet de dépister une réduction de la masse musculaire, qui est un critère de dénutrition, de façon automatique et rapide, à partir de scanners réalisés dans le cadre du soin courant. Ce logiciel a été rigoureusement validé sur une base de données de plus de 600 patients.

Applications

Le logiciel est conçu pour un usage médical chez les patients ayant un scanner dans le cadre du soin courant.

Contacts

Elodie ACLOQUE

Floralis

7 Allée Palestine
38610 Gières


Tél : +33 (0)4 56 52 04 30

E-mail : contact@floralis.fr

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