Floralis
Filiale de valorisation - Université Grenoble Alpes
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CyberSmartLearn

Plateforme logicielle de supervision et de gestion d’alertes d’objets connectés industriels et des systèmes cyberphysiques

Réf A201 / S126

Avantages concurrentiels

  • Simplicité d’installation
  • Adaptable à la stratégie de sécurité
  • Sécurisation rapide
  • Gestion intelligente et évolutive des alertes
  • Inter-opérabilité

Opportunités de marché

  • Cybersécurité
  • IoT
  • Industrie 4.0

Stade de développement

Start-up Aphelio créée (via la SATT Linksium)

TRL6

Partenariat recherché

Licensing (via la SATT Linksium)

Propriété intellectuelle

Logiciels déposés à l’APP, Brevet déposé, Savoir-faire déposé sous enveloppe Soleau

Chercheur / Laboratoire

Jean-Marie FLAUS / G-SCOP

Présentation

CyberSmartLearn (CSL) est une plateforme logicielle de supervision et de gestion d’alertes d’objets connectés industriels. Cette plateforme intègre de l’intelligence artificielle et dispose d’un algorithme d’apprentissage breveté.

Grâce à un apprentissage automatique du comportement à partir de l’écoute des messages entre les objets constituant le système cyberphysique, CSL élabore un modèle du comportement normal du système.

En comparant le comportement observé du système cyberphysique par rapport au modèle, CSL permet de détecter les anomalies de comportement (erreurs humaines, pannes, cyberattaques), cette comparaison peut être complétée par une interrogation des objets et du système physique si besoin.

CSL s’installe et identifie rapidement les comportements et usages normaux sur le système. CSL supervise ensuite en continu les comportements et remonte des alertes hiérarchisés en fonction de leur dangerosité.

Applications

CSL est principalement dédié au domaine de la cybersécurité en adressant notamment :

  • La surveillance des systèmes industriels cyber physiques pour lesquels un modèle est compliqué ou coûteux à construire
  • Le diagnostic et la recherche de panne, ou de maintenance prédictive
  • La sécurité physique, en utilisant le modèle physique pour détecter et valider des intrusions physiques

Contacts

Nassima HOUYOU

Floralis

7 Allée Palestine
38610 Gières


Tél : +33 (0)4 56 52 04 30

E-mail : contact@floralis.fr

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